经过
在越来越多的数据驱动的商业世界中，有没有像太多信息的东西？也许，但是说工作场所中有一些被误导的数据可能更准确。例如，根据独立，据称，一个雇主使用可穿戴设备 - 最初旨在提高其仓库的运营效率保持卫生间习惯上的标签其工人。在谈论“量化的自我”时，这可能不是有人想到的。
但是，虽然“大哥”追踪的幽灵在工作场所令人留在工作场所以来，但在目前对数据分析的兴趣之浪之前，事实证明，绝大多数工人实际上欢迎数据进入他们的工作。
一种最近的新遗物调查问这个问题：
如果您正在考虑一份新的工作和公司和部门，您将以逻辑方式使用数据的文化利用数据，并以逻辑的方式构建和调整反馈循环，并持有团队成员和其他群体负责，这将是前景工作的工作......
共有87％的受访者表示他们被兴奋或甚至兴奋预计在那种环境中工作。只有11％的人说他们不确定，而是只有2％的人表示他们会发现这种环境“令人厌恶”。这是在工作场所中使用更多数据的非常响铃的认可，但传统智慧与我们的调查受访者之间的断开背后是什么？
使用数据与间谍不同
人们长期以来争论了监控员工电子邮件和网络使用的公司的优点或缺乏，例如 - 讨论今天继续在网站上信息周。根据最近的一个，在电子邮件监控上的员工之间的员工员工之间的信息包括员工的时间，近期包括发件人到达办公室的时间纽约时报轮廓。时间戳可能旨在激励早期抵达，但可以在未经公司内部跟踪的其他结果相关数据的背景下，在错误的情况下破坏人们。
这种策略和周围的讨论在无处不在的移动设备，社交媒体，地理位置跟踪和越来越多的可穿戴技术和事物互联网上的兴趣中是不可避免的。但是，完成了“以逻辑方式使用数据，以逻辑方式使用数据，建立和调整反馈循环的文化，并持有团队成员和其他群体负责”可以，并且应该以及智能流程和决策，生产力和效率 - 不侵蚀信任和士气。
幸运的是，这似乎是许多技术专业人士的观点。几乎三分之二（63％）的新遗物调查受访者在网页，移动或软件本机业务中工作。那么你如何确保你得到积极的结果，不要转向“人们分析”的黑暗面？
专家建议
对于初学者来说，不要隐瞒你正在采用数据做出决定的事实;相反，你应该庆祝它。如果它不是一些管理是舒适的讨论 - 时间需要卫生间需要多长时间 - 例如 - 它可能不会有富有成效的结果。以下是制作工作场所中的富有成效，周到使用数据的其他三个关键思想：
- 使用数据以匹配业务需求的优势。将合适的人与合适的职位和项目匹配是具有数据驱动工作场所的新货币的原则。Ryan Fuller，People Analytics公司首席执行官volometrix.，数据说数据可以提供帮助高管更好地了解他们的团队成员的真正激情， 根据企业家。使用该数据将人们指导到项目和任务，其中他们最有可能是最富有成效的 - 最不分散注意力 - 对每个人都有好处。
- 没有上下文不信任数据。人类倾向于在折扣他们的情况时过度归结给这个人。在里面哈佛商业评论，组织发展顾问本Dattner称“基本归因错误”的社会心理学原则是人们分析的“基本分析错误”。而不是解决最简单的解释 - 通常来自管理透视图 - Dattner建议寻找客观的观点。“分析倡议的最有价值的人力资本或人民的分析举措是以科学的方式部署。”他写道。
- 培养生产率，而不是警务。ENKATA CMO DAN Engenco Concrens公司那个人渴望自测量-Just令人毛骨悚然的自我测量。正如您考虑对其业务措施的数据，应用程序，应用程序，流程等，确保您在智能量化和不必要的入侵之间做出明智的区别。“甚至勤劳的人偶尔检查一段时间，”偶然检查Facebook，“Engentogn写道。
- 使用数据来实现自助式反馈。如上所述，人们希望反馈对其工作的质量和影响。在软件开发等职业中，推出工程师轻松访问照明他们创建的软件的性能，采用和业务结果的指标可以帮助提高软件质量。例如，Move.com是美国房地产列表的主要来源，使用数据来帮助推动其生产软件部署的错误率在六个月内达到82％。
- 使用数据跨越功能筒仓。功能群体如销售和营销，发展，IT运营，以及许多其他人必须共同努力。当这些组互相交互时，使用数据可以从决策过程中移除情绪，并帮助每个群体阻碍他人负责。完成后，数据驱动的会议可以从手指指向的会话转向讨论现场仪表板。
大多数人真正想要在数据驱动的环境中工作。他们只需要出于正确原因使用的正确数据。
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