经过笔记：这篇文章最初于2015年4月1日发布。它已更新，以反映Python的越来越多的普及。
Python长期以来在开发人员中很受欢迎，但古老的编程语言似乎有一会儿。经过多年扮演java的第二个小提琴那一些来源现在将Python评为世界上最受欢迎的编程语言。
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实际上，IEEE频谱甚至有Python延伸其铅超过C，C ++和Java！他们建议了几个原因：首先，随着现代微控制器继续增长力量，他们有权托管Python解释器，允许Python列为嵌入式语言，传播它的范围。其次，Python可能正在利用r使用下降，进一步巩固了Python在处理统计和大数据应用方面的主导地位。
Python的灵活性ftw
Python如此热的最大原因是其相对简单和难以置信的灵活性。很少有编程语言可以匹配Python符合您的特定编码样式的能力，而不是以某种方式强迫您的代码。
虽然Python要求您遵守某些惯例，例如添加空白（请参阅PEP-8样式指南），以便易于阅读和理解，但它仍然保留灵活性，让开发人员代码以自然的方式允许开发人员代码给他们。舒适程度可以显着提高开发人员效率，并降低误差的潜力。
这种灵活性具有另一个关键益处：而不是执行特定编码风格的使用，它让更多高级开发人员使用他们觉得的风格最适合解决特定问题。
有四个主要的Python编码样式：命令，功能，面向对象，和程序。（有些人结合了势病和功能编码风格，而其他人将它们视为完全独立的样式。）您可能会或可能不同意所有四种形式是有效甚至有用的 - 但仍然可以使它们成为所有可用的。让我们来看看每个方法的利弊以及一些例子。
简要概述四个Python编码样式
- 功能：每个语句都被视为数学方程，避免了任何形式的状态或可变数据。这种方法的主要优点是它对并行处理很好，因为没有任何状态需要考虑。许多开发人员更喜欢这种编码风格进行递归和λ微积分。（请注意，Python的功能编程的实现偏离标准读取，这是不明的 - 因为如果您不小心，可以保持状态并创建副作用。如果您需要纯粹的功能编程实施，Haskell可能是一个更好的选择。）
- 至关重要的：计算是作为对程序状态的直接改变的。在操纵数据结构并产生优雅但简单的代码时，这种风格特别有用。Python完全实现了这个范例。
- 面向对象：依赖于被视为对象的数据字段并仅通过规定的方法操作。Python没有完全支持此范例，因为它无法实现数据隐藏（封装）等功能，许多人认为是面向对象的编程范式的主要要求。此编码风格也有利于代码重用。
- 程序：任务被视为根据需要调用的函数的逐步迭代。此编码风格有利于迭代，排序，选择和模块化。Python Excels在实现这个特定的范式时。
四种款式，一个例子
通常，您选择特定的编码样式以满足特定的需求，但使用常见问题，例如常见问题使得更容易比较不同的样式。我们的示例旨在计算以下列表的总和：
my_list = [1,2,3,4,5]
1.使用功能编码样式
功能编码风格像数学方程式处理一切。计算总和的两个最常见的方法我的列表将使用本地功能或Lambda表达式。以下是您将在Python 3.6中的本地功能进行操作
导入functools my_list = [1,2,3,4,5] def add_it（x，y）：return（x y）sum = functools.reduce（add_it，my_list）打印（和）这Functools.包提供对数据操作的高阶函数的访问。但是，您并不总是用它来使用Python执行功能编程。这是一个简单的例子我的列表使用lambda功能：
Square = lambda x：x ** 2 double = lambda x：x + x打印（list（map（square，my_list）））打印（list（double，my_list）））如您所见，Lambda表达式比类似的程序方法更简单（或，至少更短）。这是一个lambda函数版本的functools.reduce（）称呼：
导入functools my_list = [1,2,3,4,5] sum = functools.reduce（lambda x，y：x + y，my_list）打印（和）2.使用势在必行的编码风格
在必要的编程中，你专注于如何程序运行。计划根据需要更改状态信息以实现目标。这是一个例子我的列表：
x在my_list中的x = 0：sum + = x打印（和）与前面的例子不同，值和随着循环的每个迭代而变化。因此，和有国家。当变量具有状态时，必须保持该状态，这意味着变量与特定处理器相关联。势在必行的编码适用于简单应用程序，但代码在复杂数据科学应用程序上的最佳结果时执行得太慢。
3.使用面向对象的编码样式
面向对象的编码是关于提高应用程序的重用代码的能力，并使其更容易理解。对象方向提供的封装允许开发人员将代码视为黑匣子。使用继承等对象方向功能使得更容易扩展现有代码的功能。这里是我的列表以对象为导向的形式示例：
class changeList（对象）：def __init __（self，any_list）：self.any_list = any_list def do_add（self）：self.sum = sum（self.any_list）create_sum = changeList（my_list）create_sum.do_add（）打印（create_sum。和）在这种情况下，create_sum.是一个实例更改列表。内心的工作更改列表对使用它的人无关紧要。所有真正重要的是您可以使用列表创建实例，然后调用do_add（）输出列表元素之和的方法。由于内部工作是隐藏的，因此整体应用更容易理解。
4.使用程序编码风格
程序样式依赖于过程调用来创建模块化代码。通过将开发人员可以轻松地观看的小块，这种方法简化了您的应用程序代码。即使程序编码是一种较旧的应用程序开发形式，它仍然是一个可行的方法，可以借助逐步执行的任务。这是使用程序编码风格的一个例子我的列表：
def do_add（any_list）：x在any_list中的x：sum + = x return sum print（do_add（my_list））使用功能，do_add（），在这种情况下简化整个代码。执行仍然是系统的，但代码更容易理解，因为它被闯入块。但是，此代码遭遇了与状态限制执行选项的必要范例相同的问题，这意味着在解决复杂问题时，这种方法可能不会有效地使用硬件。
选择编码风格
开发人员会在编码风格的不同之处 - 每个人都有一个风格最好的意见。（我已经列出了我个人的偏好订单的四种风格。）
关于Python的令人惊叹的事情是它让您在特定情况下选择最适合您的编程范式。它甚至可以在Python应用程序中混合和匹配范例，只要您记得将包裹限制为输入和输出（保持代码模块）。没有规则说您不能根据需要组合样式。Python不会在解释应用程序的中间停止，并在混合样式时显示样式错误。
如果您不确定哪种编码风格最适合给定任务，请尝试多个样式以确定哪一个有助于您解决问题最快，并且具有最少的复杂代码。同样，您可能会发现单一样式并不真正解决问题，并且您希望在同一应用程序上融入多种样式。
最后，当您找到一个有效的问题解决问题时，请务必清楚地记录它，以便您 - 或其他程序员 - 可以在后面工作，而无需重新发明轮子。当混合编程样式时，这尤其重要，因为灵活性的增加有时会降低清晰度。
做得恰到好处，今天解决的问题可以成为明天的时间节省时间模板，选择正确的Python编程风格。
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