通过尽管炒作，许多Devops和SRE团队都努力使Aiops成为现实的承诺。陡峭的学习曲线，长期实施和培训时间，禁止定价，以及对人工智能（AI）缺乏信心和机器学习（ML）已经站在路上。当我们挖掘寻呼机携带的挑战时，随叫随到的工程师，他们一直在提及沿着保持服务和运行的方式站立的三件事：
- 当您依赖警报或静态仪表板来了解发生了什么变化时，发现新出现的问题和未知是困难的。
- 要对事件进行分类并知道如何在跨多个工具发出警报的级联故障发生时做出响应并不容易。
- 当您必须通过仪表板手动筛选时，诊断问题的根本原因是困难和耗时的，以了解为什么问题发生以及影响了什么。
简而言之，工程师再也负担不起昂贵的作战室和猜测来排除事故，或者更糟的是，从客户那里了解事故。这一切今天都变了发射我们的下一代新遗物应用智能，使它比以往任何时候都更容易:
- 立即检测不寻常的变化:您将能够在您的应用程序，服务和日志中自动发现异常，以防止在他们影响客户之前的潜在问题。
- 减少警报噪音：您可以通过将来自任何源的警报和事件分组为单个相关，可操作的问题，减少嘈杂警报的洪水并更轻松地优先考虑问题。
- 快速获得root原因：通过自动洞察每个问题的可能根源，您将能够消除猜测并更快地解决问题。
- 对突发事件做出更快的反应。您可以将新的遗物应用智能与ITSM工具集成，并通过保持同步中的一切来消除跨工具管理事件的劳动。
让我们挖掘新的东西，现在可以使用应用智能．
立即检测异常变化
连续，自动异常检测现在无需额外费用
applicationintelligence基于黄金信号(如吞吐量、错误和所有应用程序和服务的延迟)自动发现异常，现在它可以自动为您的所有仪表应用程序和服务启用，无需配置，也不需要额外的成本。当它检测到异常时，它会立即通过Slack和其他协作工具通知你，并为你提供每一个异常的实时反馈和深入的分析，以更快地排除故障，防止潜在的问题影响客户。
日志模式
应用智能现在包括一种新功能，该功能使用机器学习在日志数据中检测模式和表面异常值，帮助您降低故障排除时间。您可以使用单击单击并减少手动查询探索数百万日志消息，因为日志模式会自动群集您的日志数据，以帮助您快速找到干草堆中的异常模式和有问题的针。日志模式目前在公开测试中 - 如果您想打开您的新遗物帐户，请联系您的客户成功经理。
警报分析
一个新的集成登陆页面突出显示了关于警报配置执行情况的见解和分析。
提醒重复的静音规则
定义重复的时间表静音新的遗物警报规则在计划维护窗口和计划停机期间，在计划的维护窗口和计划期间获得更多控制警报抑制。通过新的遗物UI或API设置每日，每周或每月或每月计划进行重复。
减少警报噪音
特性的相关性
您现在可以基于外部关系数据关联相关的警报和事件cmdbs.和新的遗物实体关系。除了使用基于时间的群集和上下文中的警报相关联的警报，您现在可以从关系数据存储（CMDB）摄取拓扑数据，以便更准确地关联来自连接服务的警报。这使您更好地了解发生的事件以及它们如何影响更广泛的环境，以便您可以更准确和高效地优先考虑问题。
相关问题的异常
您可以将主动检测到的异常与来自任何来源的警报和事件关联在一起，以描绘出手边问题的完整图景，从而减少理解和采取行动的时间。
使用相关助理创建相关决策
做了什么不相关的？您是否知道如何相关但不确定在哪里开始？通过新的关联助理功能，您可以简单地开始选择应相关的事件，让新的遗物分析它们以向您展示它们的共同点。这使您可以控制如何降低警报噪声。
此外，Applied Intelligence足够智能，可以模拟您的配置，并实时向您展示相关事件如何在未来减少警报噪音并增加上下文环境。
快速到达根本原因
查看每个问题的可能的根本原因
应用智能可以自动洞察每个问题的可能根源。您可以快速了解每个开放问题发生的原因、哪些部署做出了贡献，以及相关的错误日志和属性，以帮助您比以往更快地调查问题。应用智能扫描摄入的事件数据中每个属性的分布，并通过发现分布中的重大变化来揭示可能的原因。例如，对于生成的每一个交易事件，你可以扫描查看是否有单个用户开始占用发送到应用程序的请求的不寻常份额。
此外，根本原因分析会根据错误，流量，延迟和饱和度自动对问题进行分类，因此您可以快速定向为什么问题发生。
了解每个问题的影响和范围
您可以看到哪些实体（主机，容器，应用程序）受到快速准确地评估范围并确定需要进行补救的内容。您可以将问题源自自动深入了解环境的服务和组件受到每个问题的影响。
更快地对事件作出反应
与ServiceNOW进行相关问题的双向集成
添加到我们现有的双向与PageRduty集成，您现在可以通过在双向ServiceNow事件中同步应用智能中的相关问题的状态来消除跨工具的管理事件的劳动。作为每个平台中每个相关问题的状态发生变化，它现在在两个工具中自动更新。应用智能还支持与维多利开户，OPSGENIE和您选择的其他工具集成的Webhook。
建议对新的遗物警报违规的响应者
为您的团队中的个人获取自动建议，他们最享有回应问题，因为它们是组件的专家，以前未能解决类似的问题。这一增强内容通过建议响应者为源自新的遗物警报违规的问题建议响应者来构建对我们现有的建议响应者的支持。最重要的是，此功能完全自动，不需要配置或型号培训 - 它只是开箱即用，因为新的遗物从您的团队上的响应行为中学习。
如何开始使用AIOPS
所有New Relic Applied Intelligence客户都可以访问今天的新功能，而不需要额外的成本。
如果您有兴趣将AIOPS功能添加到新的遗物实现中，您可以通过单击新的遗物帐户中的“提醒和AI”链接来开始。
如果你是新Relic，但有兴趣挖掘，体验简单的新Relic One自己注册一个永久免费帐户，并查看新的遗物应用智能。