使用APM事件的实时流响应错误和事件更快

在当今的市场中，数字商务为各种规模的组织带来了巨大的竞争和收入增长。2018年，数字零售占比超过5000亿美元仅在美国。其中很大一部分收入是在节日购物等高峰期产生的。事实上，2019年的“网络星期一”是美国有史以来最大的网上购物日，零售商们大赚了一笔94亿美元．如果你把它拆开，平均每秒钟就要花费109,000美元!

但是，如果支持公司数字商务的技术堆栈在关键事件期间出现问题，代价可能会很高。面对如此多的问题，DevOps和SRE团队必须能够在影响客户体验之前快速发现、诊断和解决软件中的问题。在大型启动和像黑色星期五这样的高峰事件期间，团队需要实时填充应用程序性能数据的仪表板，这样他们就可以在几秒钟而不是几分钟内对错误做出响应。

这就是为什么新遗物兴奋介绍实时流媒体APM事件。使用实时流，您的APM事件数据每5秒发送到New Relic，大约比以前快12倍。

立即响应事件和错误

可观察性数据必须在出现时立即可用。实时流数据允许您在业务事件和软件部署高峰期间立即响应故障条件和异常情况，并帮助您更快地响应事件。

事实上，实时流式传输您现在可以看到您的活动New Relic的一附近的瞬间．中看到的任何APM事件数据(不包括span事件)新Relic One仪表板（或在新的遗物见解）将实时可用。

当您选择5分钟或更短的时间窗口时，您的图表将每5秒刷新一次，为您提供一个持续的新数据流。这种实时数据流允许您有信心地更快地移动，从事件中迅速恢复，响应需求激增，并对业务指标的惊人变化作出反应，这在高峰事件期间尤其重要。

如何在APM中实时流动开始

实时流可用于所有APM代理，无需额外费用。开始吧，很简单更新您的APM代理到最新版本。

要确保您的图表每隔五秒钟刷新一次，您需要添加一次＂5分钟前＂给你的条款图表生成器中的NRQL查询或见解。

用于使用a的图表TIMESERIES子句中，可以将桶大小作为可选参数指定为TIMESERIES子句以确定刷新间隔。例如，子句自30分钟前以来，Timeereries 5秒将以5秒的分辨率显示30分钟的窗口。(有关如何计算这些间隔的更多信息，请参阅New Relic文档TIMESERIES条款）．

注意:此时，实时流仅对APM事件可用。度量、跨度、事务跟踪和错误跟踪数据将继续每分钟报告一次。

了解更多关于实时流媒体试一试New Relic的一确保您的团队为下一次高峰事件、部署或事件做好充分准备。