任何应对事故的人都知道分秒必争。我们明白这一点。事实上,我们一直在努力建设AIOps功能进New Relic的一当问题需要最快的响应时,可以节省您的时间。查看以下五个新功能的综述,它们可以确保您获得所需的关键信息你需要它。

活动流中的异常现象

系统和数据的整体视图有助于加速事件响应,因此我们进一步集成应用智能通过在APM信息的同时提供上下文中的异常情况,将功能导入New Relic One。了解最近的操作事件如何影响您的系统对于可观察性和快速修复故障非常关键。

activity流——可以从New Relic One主页、APM摘要页面和APM列表页面看到——显示警报和部署中最近发生的事件,并提供系统中发生变化的直接视图。

现在,在更多的背景下,检测到的异常也可以在New Relic One主页和APM摘要页面的活动流中找到。从任何一个位置点击进入深入异常分析

将异常引入您的通用工作流将节省您的时间,并提高您的态势感知能力,以便您能够更快地理解更改并更快地响应事件。

在配置应用程序之后,应用情报主动探测将打开和关闭的事件发布到特定时间窗口的活动流。为了更快地排除故障,请单击活动流中的任何事件进行事件分析——包括相关异常、建议查询和其他相关指标。此外,您可以配置主动检测,将异常通知和分析发送到Slack和其他通知通道或遥测数据平台未来的分析。

从现在起,配置主动检测每月有1亿次的免费应用交易——只需几分钟就能启动并运行。

问题总结与分析

在试图找到问题的根源时,访问上下文信息是至关重要的。考虑到这一点,我们可以更容易地找到相关的问题信息和分析。

问题摘要提供了基本的见解,以更快地获取信息。根据问题的不同,它最多可以包含四个部分:

  • 分析总结:表面相关的部件和都是“黄金信号”(例如,错误率、吞吐量、饱和和延迟)
  • 建议的反应:建议最相关的反应者谁可以帮助解决问题
  • 影响实体:显示我们监控的任何实体的摘要,如果您配置了主动检测,则可以一键访问异常分析
  • 标签集:显示来自第三方来源的事件(如PagerDuty、AWS CloudWatch等)

有了这些对问题摘要和分析的更新,更多信息总是可以单击即可获得。

视觉问题的时间表

良好的视觉效果可以让我们更快地理解事件是如何随着时间发展的(以及一个事件是如何导致另一个事件的)。为此,我们创建了一个甘特风格的图表,它显示了在事件的情报问题页面。

所有配置了事件情报的账户都可以使用这条时间线。点击视图可视化时间表滚动到个别事件以获取更多信息。

加速决策建议

事件情报持续分析警报和事件数据,以发现事件序列中的模式,并提供合并事件的相关决策建议,以进一步减少警报噪声。

为您的数据量身定制的决策更准确地关联问题,我们将这些问题作为建议的决定。通常,我们可以在几周的使用和数据消化后提出建议。然而,如果你是一个现有的New Relic用户,我们现在可以利用历史的New Relic警报数据,在几天内为你提供量身定制的建议决策逻辑。

您不需要执行任何额外的配置—像往常一样选择您想要提供相关性的警报策略,剩下的由我们来处理。您添加的政策越多,可访问的数据越多,您将收到的建议就越好。一定要设置你的新遗迹警报来利用这个新功能。

将警报静音

当您有一个部署或维护计划时,您最不想要的就是一堆警报的触发,它会偷走您的时间,使您从可能存在的真正问题上分心。如果能在这些情况下安排警报静音不是很好吗?我们也这么认为!

现在,当你知道有重要的工作要做时,你可以安排一段安静的时间。更多信息,请查看Explorer的中心或了解更多布线规则在我们的文档。

想知道如何为这些能力做好准备吗?不要错过我们的电子书,如何为AIOps做准备:成功部署的四个步骤

Annette Sheppard是New Relic的高级产品营销经理。她专注于AIOps,总是希望学习新东西。查看贴子

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