老兄，我的车（仪器）（仪器）？

我的车不是任何人都将被称为“聪明”。这是一个十一岁的丰田Avensis，没有Hubcaps，不匹配的侧面镜子，并在后窗的污垢上追踪“我”追踪，它是 - 拥抱口语 - 一个真正的搅拌器。我不能抱怨 - 它是正确的，而不是忠实地维护。

然而，事实证明，它是汽车仪器实验的智能选择。我想看看我是否可以将我的“低科技”汽车连接到云端并将其数据流传到新的遗物。我认为这将是做一点汽车性能监测和游戏的好方法新遗物移动Android SDK.。

所以，在我把所有东西放在一起后，我去了一个驾驶 - 在都柏林驾驶的开始/停止城市的良好组合，然后在高速公路上打开一点。这是这一点新的遗物见解仪表板与我从该旅程中录制的一些数据：

我收集了我的速度，发动机转数（rpms）和冷却剂温度（当然是在摄氏）上的数据。我甚至设置了一个新的遗物警报关于我的速度。为了确保我在控制下保持我的领先脚，我可以在30公里/小时内（120 km / h）的30 km / hr以内，我设置了一个警报以触发。这很好地工作，正如您在这里看到的那样：

那我怎么做？

那么我是如何从这个古老的搅拌器中获得尖端数据的？这不是那么困难！

当您将车辆带入车库时，例如诊断出发动机警告灯，机械师使用一个名为的协议OBD-11.要将其诊断工具连接到您的汽车中的控制单元，提供有关汽车性能的各种信息。该协议可用于从汽车内的仪器中读取数据，包括速度，RPM和节气门位置等实时数据。

好的，但我是如何从汽车中的那个数据来进入新的遗物？用我的智能手机 - 显然。

事实证明，有一个Bluetooth OBD-II连接器丰富专为此目的而设计，所以我购买了一个。由于我想在Android中运行这个，我必须搜索一下，但我最终找到了一个开源GitHub上的Android Obd Reader。不幸的是，回购不再维护，但有一点故障排除，我得到了OBD Reader应用程序并运行Android Studio和一个nexus 6仿真器。

然后我跟着了安装Android应用程序的步骤为了新遗物移动，所以我可以从OBD Reader应用程序中提取自定义事件。

一些代码调整

一旦我安装了移动安装，我就可以看到OBD应用程序从Nexus 6仿真器成功地报告。幸运的是，读者能够将数据传输到已有的服务器 - 我所要做的就是用手机自定义事件替换该默认功能，以将其发送到新的遗物洞察力。

这是读者的原始代码：

if（prefs.getBoolean（ConfigActivity.upload_data_key，false）{//上载HTTP最终读数的当前读数Vin = prefts.getString（ConfigActivity.vehicle_id_key，“undefined_vin”）;映射 temp = new hashmap （）;temp.putlall（commandResult）;obdreading阅读= new obdreading（lat，lon，alt，system.currenttimemillis（），vin，temp）;新的uploadasynctask（）。执行（阅读）;

以下是我所做的更改：

if（prefs.getBoolean（ConfigActivity.upload_data_key，false）{//上载HTTP最终读数的当前读数Vin = prefts.getString（ConfigActivity.vehicle_id_key，“undefined_vin”）;映射 temp = new hashmap （）;temp.putlall（commandResult）;obdreading阅读= new obdreading（lat，lon，alt，system.currenttimemillis（），vin，temp）;//重新排列数据的新代码和使用新的遗物自定义事件映射nrreading = new hashmap（）;if（temp！= null）{for（map.entry 条目：temp.entryset（））{string key =条目.getkey（）;尝试{string value =条目.getvalue（）。替换（“nodata”，“0nd”）。拆分（“（？<= \\ d）\\ s *（？= [a-za-z％：]）“）[0];对象ObjectVal =（对象）Double.Parsedouble（Value）;nrreading.put（key，Objectval）;catch（numberformatexception ne）{log.d（标记，“条目：”）; } } } NewRelic.recordCustomEvent("Car", nrreading);

正如您所见，我不得不做一些数据争吵，因为它最初是以字符串格式为单位。我使用了Regex来将数字字符串与单位字符串分开。然后我将数字字符串转换为双重，以便最终绘制洞察力。这新relic.recordcustomevent（）方法还需要一个地图<字符串，对象＆gt;格式图，而OBD应用程序提供的地图是在Map 格式，因此在将字符串转换为双打时，代码也将值对其进行排序映射<字符串，对象>格式。

一旦完成所有转换和排序，就完成了newrelic.recordcustomevent（）执行方法，将自定义事件发送为Car EventType到Insights。

应用程序在运行时收集自定义事件，并在600秒后（或者应用程序进入后台），代理将此自定义事件数据发送到Insights，我甚至可以查询它。

结论

在智能吸尘器，冰箱，恒温器和窗口色调中，汽车也不例外。从实际上智能车到特斯拉的型号s为了谷歌即将到来的自驾车，似乎未来今天而不是明天。随着地平线上的AI增强型汽车的舰队，仪器将成为将这些车辆放在道路上的重要组成部分。

新的遗物移动不可能更容易实现。即使在多年来没有维持Android OBD项目，我所拥有的最糟糕的问题是它花了我三个小时的故障排除，以弄清楚应用程序将在Nexus仿真器上工作但不在我的手机上。事实证明，我前一天刚刚用完了电话数据！

我还发现，我的汽车的速度表注册大约5公里/小时的速度比我的车实际上是旅行。有目的的设计选择？我不知道，但我应该减慢一点......