自2014年推出以来，AWS lambda.已经种植了数十万客户的生成一个月的万亿职能调用。对于现代软件工程师来说，优势很清楚：AWS Lambda是一家基于事件的无服务器计算平台，具有内置的自动播放和基础架构管理，工程师可以在哪些工程师构建和修改单一用途功能，而无需担心底层计算资源。
尽管Lambda的快速采用，但监测解决方案的发展是一个明显的滞后。亚博直播平台自从Lambda的成立以来，团队一直在呼吁强大的监控解决方案来帮助：
- 更快的故障排除和警报。当您的AWS Lambda应用程序中发生错误时，您需要警报和立即洞察的错误;您无法浪费时间潜入日志以解决复杂中断。
- 管理应用程序规模。缩放DIY解决方案可以是全职工作。您将使用构建的工具节省时间和资源以处理您的越来越多的工作负载。
- 控制复杂的环境。如果您管理运行AWS Lambda功能的分布式系统以及其他服务，无论是遗留服务，还是建立更多现代组件，尤其重要Kubernetes.或其他基于容器的环境。您需要在高水平时看到所有内容，同时在出现问题时也能够快速深入钻取单个错误。而这一切都需要在一个地方发生在一个地方，在一个平台上使用单个工具。
为此，我们很高兴地宣布为AWS Lambda宣布新的遗物监测新的遗物一个平台。
AWS Lambda的新遗物监控是一组功能，可让您监视，可视化，故障排除和函数警报。您可以获得有关每个单独功能的关键数据;例如，新的遗物揭示了吞吐量和错误率的聚合性能数据，并将其与单个调用数据组合，包括调用源，请求组件定时（外部服务请求等），错误和其他对故障排除的数据至关重要。换句话说，您将获得要监控整体活动所需的视图;并且，您将能够使用该信息来调查当错误表面时的特定请求，而不是管理不同监控工具的负担。
笔记：AWS Lambda的新遗物监测与新的遗物基础设施的AWS Lambda监控集成。该集成仅使用CloudWatch数据，而我们的新AWS Lambda Monitoring使用CloudWatch数据以及代码级仪器，以提供关于在AWS Lambda函数中运行的应用程序的性能指标。
AWS Lambda的新遗物监测如何
AWS Lambda的新遗物监测包括专门用于在AWS Lambda环境中运行的自动框架仪表，以及用于收集功能数据的新数据收集工具，并将其发送到新的遗物，其开销可忽略不计。
以下是数据从函数移动到新遗物的方式：
- 您可以使用适当的函数新的遗物APM代理并配置您的AWS帐户以发送AWS Lambda日志亚马逊CloudWatch.到新的遗物。（更多以下是。）
- 当调用您的功能时，将发送日志数据亚马逊CloudWatch.。
- CloudWatch收集AWS Lambda日志数据，并将其发送到新的遗物日志摄入功能。
- log-ingestion函数将该数据发送到新的遗物。
当我们收集有关函数的数据时，我们添加重要元数据和标签，以便您可以查询收集的数据。您的AWS Lambda监视数据存储在我们的数据库中作为事件：具有关联属性的数据对象。具体而言，AWS Lambda数据被报告为四种事件类型之一：
- AWSLambDainvocation事件：当调用函数时，此事件捕获定时数据，以及任何关联的元数据（例如，culiencamame，memoryize，运行时和版本）。Lambda函数的调用生成一个AWSLambDainVocation事件。
- AWSLAMBDAINVOCATERRORORORENS：如果调用函数时发生错误，则会生成此事件类型。
- 跨度事件：一种跨度事件是其他新的遗物特征使用的一般事件（如分布式追踪）。当SPAN由Lambda调用生成时，它将具有lambda特定属性，并包括有关该跨度的详细信息。
- 自定义事件：如果你创造一个自定义事件对于函数的调用，您可以查询新的遗物一个仪表板中的数据。
这些事件类型转变为可视化数据。您可以查看新的遗物一个函数中从仪表代理收集的数据概括页面，或查看从CloudWatch收集的数据指标页。
在新的遗物中访问您的AWS Lambda数据
要在新遗物中查看AWS Lambda数据，请转至one.newrelic.com.>实体资源管理器>AWS.>lambda函数。
从这里可以从这里监控功能概括或者指标页面，或通过探索来跳转到故障排除分发追踪页面，这错误页面，或者调用页面（下面有关）。您还可以根据需要在函数之间进行搜索和切换，使用函数名称旁边的下拉箭头。
摘要页面：从仪表代理查看数据
这概括PAGE显示要快速查看函数最重要的性能数据的图表：
- 调用：运行函数的总次数。这包括直接休息API调用AWS API网关以及通过链接的事件要求。
- 期间：函数ran的总时间。
- 错误率：导致错误的调用百分比。
- 调用来源：如何调用函数的列表和频率。
- 冷启动：调用函数的次数导致冷启动。（如果在调用函数之前未创建托管函数的容器 - 冷启动 - 功能似乎可能过度慢）。
- 元数据：描述函数的元数据列表。
- 详情窗格：打开的违规和元数据和与功能关联的标签列表。
Metrics页面：从CloudWatch查看数据
这指标页面显示从CloudWatch收集的AWS Lambda数据：
- 调用：运行函数的总次数。这包括通过AWS API网关的直接休息API调用，以及通过链接的事件请求。
- 期间：函数ran的总时间。
- 节流：在击中AWS帐户中击中服务定义的限制后，函数已缩小的次数。
- 错误：调用导致错误的次数。
- 死信错误：函数通过队列调用函数的次数无法成功运行，并且留下作为未实现的调用请求。
- 迭代器年龄：用于基于流的调用 - 触发的函数亚马逊DynamoDB.流或亚马逊kinesis.流 - 这衡量每批被处理的记录的最后记录的年龄。年龄计算为AWS Lambda之间的差异，并将批次中的最后一个记录写入流的时间。
- 并发执行：在该特定函数的给定时间点处测量同时执行的并发执行和。
为AWS Lambda启用新的遗物监控
AWS Lambda函数的新遗物监测文档提供了要求和兼容性信息你需要开始。该过程涉及三个步骤：
- 配置AWS以与新遗物通信。在此步骤中，您将配置AWS帐户和功能以与新遗物进行通信。您还可以配置新的遗物日志摄取功能，将您的AWS Lambda日志数据发送到新的遗物。你需要你的新的遗物许可证密钥， 你的新的遗物API键， 你的新的遗物帐户ID，以及您的AWS链接帐户的名称。笔记：你通过a执行此步骤脚本您在环境中下载并运行。对于使用此脚本的手动替代方案，或者了解脚本执行的操作，请参阅文档或AWS lambda onboard脚本在github中。
- 仪器您的AWS Lambda代码。在此步骤中，您将使用新的遗物代理的语言特定功能来介绍您的函数。然后，您将上传新的遗物代理和函数到AWS。将代理添加到功能的具体说明因语言而异，因此请务必在入门前查看文档。
- 将CloudWatch日志流到新的遗物功能。在此步骤中，您将将函数的CloudWatch日志流链接到第1步中配置的新的遗物日志摄取功能。笔记：如在步骤1中，您通过脚本执行此步骤。此步骤的手动说明也可在文档中提供。
一旦正确配置了所有内容并且您正在调用和生成数据，您应该在新的遗物中查看AWS Lambda监视UI中的数据报告。
AWS leamda在新遗物中的函数故障排除
在排除函数时，错误页面是一个很棒的地方。以下示例在报告未定义错误的电子商务Web门户网站中显示了购买确认服务（Telcodt-Proopt-Log-Lambda）的功能：
由于我们对AWS Lambda进行了新的遗物监控来说，新的遗物代理商立即能够填写错误跟踪的必要细节。
单击未定义的错误显示hash_validation65行逻辑purchaselog.js.文件是罪魁祸首：
让我们来看看另一个故障排除示例，这次使用分布跟踪和相同的电信电信购买 - log-lambda函数。这分布式追踪页面显示特定功能的所有跟踪。在此示例中，购买确认服务的功能比正常执行的时间更长 - 在某些情况下超过两秒钟：
该跟踪具有四个服务呼叫链。新的遗物分布式跟踪为AWS Lambda提供了具有新的遗物监控的功能，为整个呼叫链提供了函数。
单击“跟踪”显示“购买确认服务”调用履行服务，该服务并行地调用计费服务和购买 - log-lambda函数。进一步的调查显示购买日志功能在外部AWS服务中存储数据，特别是DynamoDB：
新遗物告诉我们，DynamoDB跨度比平均水平慢227％：
新的遗物遗物可以在整个呼叫链中完全了解，帮助您了解如何影响功能的性能。由于您现在知道AWS服务依赖性正在减慢函数，因此如果对服务的呼叫负责减速，则可以进行故障排除;例如，有排队HTTP请求或慢速读/写操作是否存在问题？即使您无法解决问题，您也至少有足够的信息来提交支持票证。
准备开始？
AWS Lambda的新遗物监测仅适用于新的遗物。要访问新的遗物，您必须拥有一个新的relic pro帐户或在免费试用中。如果您已经使用了新的遗物来监视您的应用程序或基础架构，您已经可以访问，您今天可以查看新的遗物，开始监控和探索AWS Lambda功能的所有性能数据。
了解有关新遗物的更多信息newrelic.com/platform.。
额外资源
