增强新的遗物AI，具有新功能的主动检测

您的软件中的变更速度比以往任何时候都要快，并且伴随着这种速度，您的团队可能会错过问题，或者失去诊断错误原因的关键时间的风险。

主动检测，必不可少的一部分我们的最近发布的AIOps解决方案，New Relic的人工智能，帮助DevOps团队避免此类问题，并通过使用New Relic APM的数据主动检测和分析异常，加快解决(MTTR)的平均时间。

无论是警报，您都不知道需要设置或依赖系统，您甚至可能甚至无法拥有，新的遗物AI主动检测表面并分析异常，在他们成为您的团队中变得更大的问题之前引起潜在问题事件响应工作流程。

易于设置，主动检测只需需要一个配置名称和要监视的应用程序列表，以开始发现和分析系统中的异常。

今天我们宣布对主动检测的四个关键增强:

1. 对每一异常进行深入分析分析页面
2. 与您的环境中所有异常的完整列表异常概述
3. 与新的遗物数据库（NRDB）集成，因此您可以根据异常数据创建仪表板和警报
4. 与新的Relic AI事件智能集成-通过NRQL警报-对于更深的背景变为事件

自动分析每一个异常

主动检测标志不仅可以在系统中通知您的异常，还分析了每个异常，以帮助您进行速度排除。

这分析页面自动浏览查询和上下文，以帮助解释异常的原因。在Slack中交付的每个主动检测通知都提供了一个链接分析页面，允许您轻松调查异常或在异常之间切换，因为您深入进入问题。

这分析页面提供了异常本身的概述，以及实体的细节和最近的活动。当可用时，主动检测会自动建议有助于解释异常原因的属性，并提供进一步故障排除的路径，如“密钥属性”部分所示：

主动检测使用APM事件数据来建议基于数据的统计差异或历史使用情况来建议解释异常的查询。

最后，分析页面提供了一个包含与受影响实体的SRE“黄金信号”(错误率、吞吐量和响应时间)相关异常的闪烁线的表，并列出了初始异常上游或下游相关应用程序中的其他异常。

所有这些都为您的团队提供了导致异常的事件的整体视图，帮助您更好地确定应用程序和环境中发生了什么。

在一个视图中查看所有异常

这分析页面提供了围绕一个异常的上下文，但是异常概述页面使您可以更广泛地了解环境中发生的事情。您可以完整地查看所有检测到的异常，具有立即查看每个检测到的系统。

如果您想深入研究并了解更多关于特定异常的信息，只需使用分析关联。

警报、查询和利用NRDB中的异常能力

由于所有异常都自动写入NRDB.，您可以使用异常数据来构建仪表板或创建警报。

例如，使用主动检测数据NRQL警报当集群发生异常时通知您。任何异常都可以在仪表板中绘制，以发现趋势和模式。您甚至可以构建指示板来显示与您在主动检测中监视异常的特定应用程序相关的异常事件。

新遗物AI的全力：异常融入入射情报

主动检测和事件智能是New Relic AI的关键能力，可以帮助团队尽早发现问题，消除警报噪音，并更快地前进MTTR.。

入射情报使用人工智能和机器学习(ML)来抑制你不关心的警报，并将相关事件和事件关联成单个问题，无需过度配置、培训或上手。

更强大的一起，你现在可以连接异常检测与事件智能-通过NRQL警报-接收增强的上下文内的事件智能，以获得新Relic AI的全部力量。

新的Relic AI主动检测有一个免费层，你可以从今天开始使用:

• 如果你是新的遗物，请注册对于您的免费帐户。
• 已经使用新的遗物？通过访问，在10分钟内进行主动检测http://one.newrelic.com.>New Relic的人工智能>主动检测。

有兴趣了解更多New Relic的人工智能，查看这些资源：

• 使用AIOps加速事件响应:介绍使用New Relic AI的AIOps最佳实践（电子书）
• 加速Aiops的事件响应（网络研讨会）
• 新Relic AI文档
• 要求A.演示