结合新的遗物查询语言（NRQL）的权力 - 我们灵活的事件查询语言 - 我们的动态基线技术，新的遗物客户现在可以提醒NRQL查询生成的时间序列度量的异常行为！
还记得NRQL警报吗?
几个月前我们NRQL发布警报和展示了客户使用新功能的一系列方式。
外卖的关键:
- NRQL是超级灵活的，让您以尽可能前的方式查询和过滤性能数据。
- 我们将查询引擎连接到警报引擎and-voilà !团队可以对他们正在追踪的超级具体指标进行操作New Relic的见解。
记住动态基线警报吗？
然后，上个月我们发布了动态基线警报旨在使新的遗物客户旨在使新的遗物客户在其密钥应用程序性能度量标准上设置动态警报阈值，使用从历史应用公制数据建模的基线。包括关键的外卖：
- 自信地创建警报。动态基线警报极大地减少了创建基线条件所需的猜测。现在，您可以立即看到在过去的一周内，您将收到多少警报与您选择的值。
- 建立动态阈值。动态基线警报良好，动态的。他们基于过去预测未来，适应整体趋势以及每周和季节性模式。
- 每天都变得更好。新遗物是100％的SaaS监控公司，可以立即发出新的和改进的算法版本，以及我们的令人惊叹的合奏方法自动算法选择总是选择最好的选择，所以你知道你总是得到最好的解决方案。
- 微小粒度揭示了短期异常。我们在分针频率下计算我们的基线，因此动态基线警报可以检测可能逃脱其他解决方案的异常。亚博直播平台
将它们加在一起，......天才！
最终，NRQL基线与使用NRQL查询性能数据的大部分并添加了我们动态基线警报的真棒。
让我们看一个例子，看看你可以用NRQL基线警报做什么。首先，看看这个截图:
现在，让我们分解此查询并确定它测量的内容。它在普通的英语中，“向我展示我的店面应用程序上的PageViews的数量，为我的两个最重要的页面（登录和浏览产品），游客来自美国或澳大利亚。”
这是一个非常具体的测量。正如您在时间序列图表中看到的那样，结果在一周和一周的时间内变化了很多。在此时间序列中设置静态阈值可能太好了。
但查看虚线（基线），您可以看到灰度频带（动态阈值）正在跟踪它很漂亮。当PageViews的数量在周末或在夜间中间时异常高时，条件将触发，并且当我们应该为我们大多数客户提供业务时工作时间时交通低。
其他用例
老实说，NRQL基线警报的可能用例列表几乎是无穷无尽的。因此，与其让你费力地浏览一长串的查询和解释列表，不如考虑一下这个简短的问题列表，它可以成为一个可重用的工具，帮助你根据自己的团队和公司量身定制自己的用途:
- 你对哪些客户和数据感兴趣?(例如，客户位置、订阅类型、帐户id、用户id)
- 您是否将此元数据添加到您的性能事件中？
- 能否将这些细分组合起来，为您的服务创建新的关键绩效指标?
- 由此产生的时间序列是强大的信号吗？信号越强，基线预测越好。
我在哪里可以获得更多信息？
NRQL基线警报通常为所有新的遗物客户提供，带有Active Pro订阅或更高版本。如果您想了解有关此帖子中主题的更多信息，请查看这些额外的资源：
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