去年的这个时候我们带来了我们第一次调查的结果数据文化状态在软件开发中。嗯，这是一年中的时间，我们的新调查已经出土了一些讲述数据，展示了多远来都能谈论采用数据文化的旅程。完整的报告即将推出，但要抱怨你的胃口，我们想在其中一个亮点上偷偷摸摸：软件部署频率的预期增加。
那是：每月版本是常态
在我们的第一次调查中，我们很好奇敏捷开发和DevOps运动是如何影响产品和特性交付的速度的。去年，我们发现，在我们的调查中，有多家公司(近25%)每月都会向产品发布代码。其次最常见的响应是季度部署，然后是每周部署。在我们的调查中，有13%的受访者表示他们在2014年没有发布任何代码!
2014年的调查还询问了受访者2015年计划发行的频率。许多受访者预计将加快部署进度，41%的受访者表示，他们预计在2015年每周或更频繁地部署，这将比2014年增加17%。我们想知道结果如何?
现在是：公司正在每周摇摆（更频繁）
今年的受访者不仅达到了去年调查中设定的增加部署频率的目标，而且大大超过了去年的目标。2015年，超过一半(57%!)的受访者表示，他们每周、每周多次或每天多次向产品中发布代码。四分之一的受访者报告每月发布代码，10%的人每季度发布代码。
并再次，受访者表示，他们预计2016年将提高释放速度，预计每周或更频繁地部署66％，与2015年相比增加了10个百分点。
获得先发优势
毫不奇怪，几乎所有行业的It组织都有压力，要更快地交付价值，赶在竞争对手之前进入市场，并不断改进客户体验。毕竟，市场和客户的期望决定着不断的创新。市场领先者是那些懂得创新的人，他们让自己的组织一次又一次地实现创新。
例如，Puppet Labs在其2015年Devops报告高性能IT组织的部署频率提高了30倍，交付周期缩短了200倍。据一位篇文章中TechBeaconEtsy每天部署生产服务器50次，比使用瀑布式方法时中断更少。在迁移到自己的云之后，亚马逊的工程师每11.7秒就部署一次代码，平均减少了同时停机的次数和持续时间。Netflix的工程师每天要部署数千次代码。
你的团队怎么样?在部署速度方面，它的排名如何?
如果您认为这是良好的思考，请务必查看我们即将到来的全部报告，以便从数据驱动文化之旅中获得更多惊喜和肯定。
